01
中で何が起きているかがわかる
AI が作業している間、「いまは画面を作っています」「データベースの設計図を書いています」と、何をしているかをやさしく解説します。出てきた技術の言葉にも、たとえ話を使った説明がつきます。
経営者・管理職のための AI 開発実践
AI に作らせながら、 中のしくみが わかるようになる。
KASANE に内蔵された AI に日本語で頼んで、業務システムを作らせる。AI が作業する横で、いま何を作っているのか、どんな技術がどう動いているのかを、やさしい解説と一緒に見ていけます。できたものは触って確かめ、提出すると 3 つの層の結果と学びカードが返ります。
コードを書く必要はありません。経営者・役員、部長・管理職、スキルアップしたいビジネスパーソンのために。エンジニアの方もご利用いただけます。
- 内蔵 AI に日本語で依頼
- 安全に隔離された環境で実行
- 実際に動かして 3 層で採点
- 3
- 採点の層
- 日本語
- で AI に依頼
- 100%
- ブラウザ完結
WHAT YOU GET
「作れた」で終わらず、「わかった」が残る。
AI で業務システムが作れる時代に、経営者や管理職に必要なのは、自分でコードを書く力ではありません。AI が中で何をしているのかがわかり、そのうえで何を伝え、何を確かめるかを判断できる力です。
02
自分で作らせた経験が残る
小さな業務システムを、内蔵 AI にゼロから作らせる。依頼し、触って、直させるところまでを一人でやり切った経験は、AI 開発の話を自分の言葉で語る土台になります。
03
AI の成果物を確かめられる
しくみがわかると、見るべき場所も見えてきます。他人のデータが見えないか、承認の記録が残るか。部下やベンダーが AI で作ったものを見るときにも、何を聞き、どこを確かめればよいかがわかります。
Inside the AI
AI がいま何をしているか、横でやさしく解説します。
AI の作業を、ブラックボックスのままにしません。作業ログには「画面」「API (窓口)」「データベース」「ログインと権限」など、いまどの部分を作っているかが表示されます。出てきた技術の言葉には、たとえ話を使ったやさしい説明がつき、気になったらそのまま AI に詳しく聞けます。
画面はイメージです。
いま何をしているかが見える
作業ログには、画面・API・データベース・ログインと権限など、AI がいま作っている部分が表示されます。コードが読めなくても、作業の流れを追えます。
技術の言葉に、やさしい説明
「API」「データベース」「権限チェック」など、依頼の中で出てきた技術を一覧にし、たとえ話を使って説明します。
わからなければ、AI に聞ける
もっと知りたい言葉は「AI にもっと詳しく聞く」から、このシステムでどう使われているかを、実際のファイルを見ながら教えてもらえます。
FOR YOU
こんな方のための実践の場です。
業務を知り、判断する立場にある方が対象です。プログラミングの経験は問いません。1 つの課題は約 90 分。何回かに分けて、自分のペースで進められます。
経営者・役員
「AI で開発コストを下げられる」と提案を受けたとき、どこにリスクがあるかを自分で見極めたい方へ。投資やベンダー選定の判断に、実感のある軸を持てます。
部長・管理職
部下が AI で作った業務ツールを、承認してよいか判断する立場の方へ。レビューで何を聞き、どこを確かめればよいかが具体的にわかります。
スキルアップしたいビジネスパーソン
自分の業務の不便を、AI に頼んで仕組みにしてみたい方へ。依頼の仕方と確かめ方を身につけ、業務と開発をつなぐ役割を担えるようになります。
PRACTICE
伝える。確かめる。直させる。
学ぶのはコードの書き方ではなく、AI が中で何をしているかを知ったうえで、何を伝え、何を確かめ、どこで止めるか。実際に AI に作らせ、作業の解説を読み、触って、結果を受け取ることで身につけます。
課題の例：経費申請システム
AI は「できました」と言う。でも、このまま承認してよい？
依頼文の例：社員が経費を申請し、上長が承認・差し戻しできる仕組みを作ってください。申請者は自分の申請だけを、上長は部下の申請だけを見られるようにします。
提出すると、実際に動かして確かめること (一部)
- ① 動作：申請・承認・差し戻しが、合格条件どおりに動くか
- ② 業務の落とし穴：承認済みの申請を、あとから書き換えられないか
- ③ 見るべきポイント：別の社員の申請が、URL を変えるだけで見えてしまわないか
落ちた項目には「学びカード」が届きます
他の社員の経費申請が見えてしまう
- なぜ人が確かめるべきか
- AI は「ログインしているか」は確かめても、「その申請が本人のものか」までは確かめないことがよくあります。
- 自分で確かめる方法
- 別の社員アカウントでログインし、他人の申請の画面を直接開いてみる。
- AI への直させ方
- 「申請を見たり編集したりできるのは、申請者本人とその上長だけにして。それ以外の人には見せないで」
学び方を示すための例です。課題ごとの内容は、実践課題の一覧で確認できます。
伝える
誰が使い、誰が何を見てよく、どの状態になったら変えてはいけないか。依頼文と合格条件を読み、AI に業務の言葉で依頼します。
ヒント：「誰が・何を・どの状態で」を先に決めて伝える。
確かめる
できあがったシステムをプレビューで触り、別の人の立場でも試します。「動いた」と「任せてよい」は違う、という感覚を身につけます。
ヒント：画面に出ないだけでは、見られないことにはならない。
直させる
落ちた項目は学びカードで、なぜ問題なのか、どう確かめるか、AI にどう頼めば直るかを返します。AI に直させて、何度でも再提出できます。
ヒント：直してほしいことは、具体的な業務の言葉で伝える。
Preview
頼んだものが、そのままブラウザで動く。
内蔵 AI に日本語で依頼すると、業務システムが作られ、隣のプレビューですぐに触れます。申請してみる、別の人で入ってみる。自分の手で確かめてから提出できます。
日本語で頼むだけ
作ってほしいもの、直してほしいことを、業務の言葉で AI に伝えます。コードを書く必要はありません。
触って確かめられる
できたシステムは、データの保存まで本当に動いています。画面を操作し、別の人の立場でも試せます。
壊しても平気
あなた専用の隔離された環境で動きます。何度作り直しても、業務のデータに影響はありません。
3-Layer Evaluation
「動いた」で終わらせない。3 つの層を重ねて採点する
KASANE の名は、色を重ねる日本の伝統「襲 (かさね)」から。提出したシステムを実際に動かし、動作・業務の落とし穴・見るべきポイントの 3 つの層を重ねて確かめます。
① 動作公開
合格条件どおりに動くか。合格条件のテストは課題の中で読めます
② 業務の落とし穴非公開
承認済みの申請は編集できない、など業務のルールが守られているか
③ 見るべきポイント非公開
他人のデータが見えないか、入力欄から悪さをされないか、パスワードの扱い、承認の記録など、セキュリティとガバナンス
① がすべて通ることが前提。② ③ を通すほど総合ランクが上がります
Features
KASANE でできること
依頼文
内蔵 AI
業務システム
業務システムをゼロから作らせる
業務の言葉で書かれた依頼文と合格条件をもとに、内蔵 AI に日本語で頼んで、動くシステムを一から作らせます。
12/16
実際に動かして採点
提出したシステムを実際に動かし、合格条件と隠れた確認項目で採点します。
3 層の採点
動作・業務の落とし穴・見るべきポイントの 3 つの層で、どこまで任せてよいかを示します。
学びカード
落ちた項目ごとに、なぜ人が確かめるべきか、自分で確かめる方法、AI への直させ方を返します。
ブラウザだけで完結
開発環境の準備も、AI サービスの契約も不要。ブラウザを開けばすぐに始められます。
AI が見落としやすい 6 つのポイント
誰が何を見てよいか、入力欄から悪さをされないか、パスワードや鍵の扱い、承認の記録、データの扱い、締め日や状態の移り変わり。AI に開発を任せるとき、人が確かめるべき場所を課題の中で一つずつ確かめます。
HOW IT WORKS
読んで、頼んで、確かめて、直させる。
依頼文と合格条件を読む
課題には、業務の言葉で書かれた依頼文と、満たすべき合格条件があります。合格条件は、できたシステムが条件どおりに動くかを自動で確かめる「合格条件のテスト」として、課題の中で読めるようになっています。まずは何を作るのかをつかみます。
内蔵 AI に日本語で頼む
KASANE に内蔵された AI に、日本語で依頼します。AI が業務システムをゼロから作ります。作業の様子は「画面」「データベース」など、いまどこを作っているかと、出てきた技術のやさしい解説つきで見られます。コードを書く必要はありません。
プレビューで触って、提出する
できたシステムをブラウザで実際に操作し、依頼どおりかを確かめます。納得したら提出。実際に動かして 3 つの層で採点します。
学びカードを読み、AI に直させる
落ちた項目には学びカードが届きます。なぜ人が確かめるべきかを理解し、AI に修正を頼んで再提出します。
AI への依頼、プレビューでの確認、採点、学びカードまで、すべてブラウザの中で完結します。開発環境の準備も、ご自身での AI サービスの契約や設定も不要です。
FAQ
よくある質問
プログラミングの経験がなくても使えますか？
はい。KASANE では AI に日本語で依頼してシステムを作らせるため、コードを書く必要はありません。AI が何をしているか、どんな技術を使っているかは、作業の途中でやさしく解説します。コードは見たい方だけが開けるようになっています。
エンジニアでも使えますか？
はい、ご利用いただけます。画面や解説は、プログラミングの経験がない経営者・管理職の方を基準に、やさしい言葉で作っています。エンジニアの方には、AI 開発で見るべき観点を整理したり、非エンジニアの方にしくみを説明するときの言葉を見つけたりする場として役立ちます。
どんな AI を使いますか？自分で契約が必要ですか？
KASANE に内蔵された AI を使います。ご自身で AI サービスを契約したり、設定したりする必要はありません。
採点では何を確かめますか？
3 つの層で確かめます。① 動作は、合格条件どおりに動くか (合格条件は課題の中で読めます)。② 業務の落とし穴は、承認済みの申請を編集できないかなど業務上のルール (非公開)。③ 見るべきポイントは、他人のデータが見えないか、入力欄から悪さをされないか、パスワードの扱い、承認の記録など、セキュリティとガバナンスの観点 (非公開) です。
ここで作ったものを、そのまま業務で使えますか？
演習は、AI への依頼と確認の仕方を練習するための場です。採点は課題で定めた条件を確かめるもので、安全性のすべてを保証するものではありません。実際の業務に導入する際は、自社のセキュリティやガバナンスのルールに沿った確認が必要です。